大数据上的大想法 Think Big与开源之路

  利用开源技术来解决大数据问题是现在很多企业都在尝试的做法。虽然很多开源技术还无法自成体系，也缺乏足够的技术支持来实现完整的功能;但在很多具体应用上，开源技术所带来的效率提升和功能创新却也赋予了企业新的能力和竞争力。

  都说技术是双刃剑，在开源领域更是如此。对于很多公司来说，开源技术未来的不确定性确实让企业承担了很大的机会成本;但另一方面，在开源技术方面的尝试和积累也能让企业在IT业务的建设中拥有更多的选择空间。因此，如何尽量规避风险并发挥开源技术的优势就成为很多企业利用开源技术解决大数据问题时不得不认真考虑的问题。

  作为数据管理领域的先行者，Teradata很早就注意到了开源技术的逐渐崛起;同时，Teradata也意识到企业在面对开源技术时所处的尴尬境地。因此，对于今天的Teradata来说，帮助企业评估并用好开源技术就成为了一下非常重要的工作，也是Teradata在这个大数据时代继续发展的核心动力之一。

  让企业有机会think big

  早在2011年，Teradata就收购了致力于研究MapReduce算法应用的初创公司Aster Data Systems;此后，Teradata就在开源的道路上一骑绝尘。当然，最令人瞩目的还是Teradata在2014年巨资收购的大数据分析咨询公司Think Big。

  从业务上来说，Think Big的主营业务正是Teradata在未来相当长一段时间里要干的事情。Think Big在开源技术应用和发展前景预测方面所具备的独特能力也正是Teradata所需要的。而经历了在北美地区的高速发展之后，Teradata也终于将Think Big的能力带入了中国。

  对此，Think Big公司创始人兼总裁Ronald Bodkin表示：从整体来看，中国和美国在开源技术的应用上可以说都走在了世界的前列。这也意味着中国企业和美国企业很多时候在开源技术上所面临的问题是一样的。

  既然处境一样，中国市场留给Thin kBig的机会显然也是一样的。

  经过短暂的前期布局之后，目前，Think Big在中国已经有了一支初具规模的开源技术咨询团队。而这支团队的规模还在不断增加

  Ronald表示：目前Think Big中国团队能够覆盖大数据开源应用的多个技术领域，这样的划分能够更好的帮助企业用户实现数据整合、管理、数据湖的实现以及数据应用等不同需求。当然，这个团队除了技能分工不同之外，在金融、电信、零售、智慧城市等方面均具备经验和服务能力。而这些领域也正是全球大数据应用的热门行业。

  大数据应用=开源+融合

  在整个Teradata的大数据战略中，开源是非常重要的一项。但同时，Teradata还要做好的便是将原有的数据仓库产品与众多开源技术相融合，并实现更高的效率和可靠性。只有将开源与成熟产品相融合，企业才能真正兼顾大数据处理应用中的效率与可用性问题，让大数据的刀刃始终用来披荆斩棘，而不是给自己制造麻烦。

  从产品角度来说，Teradata拥有自己的数据库软件，而经过努力，Teradata的数据库软件已经能够支持Hadoop、Aster等开源技术。同时，Teradata还提供了基于不同技术和分析引擎的工具包，来帮助用户应对不同的数据类型和业务类型。

  可以说，Teradata正在构建一个宏大的生态系统。在这个体系中，已有的成熟技术和产品将成为基础平台，而开源技术则是这个平台上那些最耀眼的上层建筑。而企业在这个平台上所获得则不仅是解决方案，更是一种实时更新且高效可用的大数据能力。

  探索开源，不仅要有路

  我们经常把未来比喻为一条通向远方的路，其实开源技术同样如此。与所有对未来的探索一样，开源技术这条路在很多时候并不是平坦和笔直向前的。在这条路上，企业所需要的也并不仅仅是探索精神而已。而Think Big所扮演的角色更多的是一个探路者或向导。有了它，企业就能够少走弯路、避免陷阱并且保持高速。